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      业务数据与不同类型的数据(jù)按(àn)照定制(zhì)的处理流程进(jìn)行转换、清洗,并建立目(mù)标数据源、元(yuán)数据(jù)及业务分(fèn)析模型。

       

       

       

       

      企(qǐ)业大数据解(jiě)决方案(àn)

      不断演化的(de)大数据(jù)需要革(gé)新性的(de)技术手段,用友的愿景(jǐng)就是支持所(suǒ)有用户从(cóng)任(rèn)何数据中(zhōng)获取可执行的业(yè)务知识,包括之前隐藏在非结构化数据中的知识。为此用友提(tí)供了(le)全套大数据(jù)解决(jué)方案。

      业(yè)务数据与不同(tóng)类型的数据按照(zhào)定制的(de)处理流(liú)程进行转换、清洗,并建立目(mù)标数据源、元数(shù)据(jù)及业务分析模型(xíng)。

      统(tǒng)一元数据管理,为企业/组织进行数据(jù)治(zhì)理提供(gòng)了技术(shù)基础(chǔ),实(shí)现数据(jù)可(kě)追溯,数(shù)据处理更透明、可靠、可信,实现对标准(zhǔn)规范的元(yuán)数(shù)据存取、血缘分析、影响分析(xī)服务。

       

       

       

      用友(yǒu)企业数据中心

      企业(yè)信息化(huà)建设(shè)不断升级,企业数据(jù)为中心(xīn)得到越(yuè)来越多的重视(shì),这必将给企业的(de)经营和管理带来新的发展机遇(yù)。

      数据中心的(de)建设(shè)能满足(zú)企业数据共享(xiǎng)的迫切需(xū)求(qiú),推进企业各部(bù)门(mén)及机构间数据(jù)的互联互通,满足(zú)各类用户(hù)数据服(fú)务需求,以提高企业的管理水平、工作(zuò)效率、服务能(néng)力以及(jí)竞争力。

      数(shù)据中(zhōng)心是企业(yè)信息系统的中枢,且融合(hé)了(le)主数据管理、数据质量治理、数据(jù)仓(cāng)库建设、数据(jù)分析及数据挖掘系统(tǒng)。

       

       

      数据集成(chéng)与(yǔ)企业信(xìn)息管(guǎn)理

      随(suí)着(zhe)企业信息化的不断推进,数据在企业经营管理、战略规划(huá)、生产服务过程中受到越来越多的重视。然而如何更(gèng)有效(xiào)的利用数据,发挥(huī)数据的最大价(jià)值,却也困扰着(zhe)企业管理者(zhě)。企业(yè)信息管(guǎn)理(lǐ)当从何入手?
      企业信息(xī)化(huà)完成了原始的数据积累,但其凌(líng)乱程度(dù)让人望而却步,更(gèng)不要(yào)谈(tán)从(cóng)中获取更(gèng)有价值(zhí)的信息。数据整理(lǐ)加工(gōng)、信(xìn)息提炼(liàn)总结是企业优化信息管理的基石性工作。
      数据集成产品包括批处(chù)理数(shù)据(jù)集成(DI)及实时数据集成(RDI)两(liǎng)款产品。DI覆盖ETL/ELT需求(qiú),同时提供了数据(jù)质量处理(lǐ)相关组(zǔ)件和集群(qún)调度(dù)、日志(zhì)监控等企业级信息管理能力;RDI基于数据库日志分析技(jì)术,可满足数据集(jí)成的实时性要求。两者可根据需要集成应(yīng)用(yòng),共同支撑ODS、数据仓库、数据中心、企业数据(jù)总线等,为企业提供一个全(quán)面(miàn)的数据(jù)集成处理解决(jué)方案。

       

       

      大(dà)数据平台介绍

      企业大数据平台,具备完善的企(qǐ)业级数(shù)据处理功能,涵盖(gài)数(shù)据捕获、存储、计算(suàn)、应用,并为企业提供包括数据规划、主(zhǔ)数据管理、元数据管理、数据质量、数(shù)据安全等(děng)数据管(guǎn)理能力(lì),同时提供包(bāo)含建模、集成、

       

       

       高级预测分析

      高级预测(cè)分(fèn)析平台,以数据挖(wā)掘(jué)工具为基(jī)础(chǔ),依靠数据平(píng)台(tái)强大的(de)分(fèn)析能力,为不同行业的客户提供场景化数据应用解决方案。平台(tái)支持(chí)数据(jù)流程化准备、算法处(chù)理(lǐ)、模型生成(chéng)、调(diào)式及可(kě)视化输出,可满(mǎn)足企业多领(lǐng)域、多类型数据接入及建模分(fèn)析、深度(dù)挖掘的应用需求。

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